Lovable.dev ออกฟีเจอร์ใหม่ โดยเปิดประสบการณ์ Vibe Coding ด้วยฟีเจอร์ Multi-Model AI ของ Lovable.dev แบบเต็มรูปแบบ

Lovable.dev เปิดฟีเจอร์ Multi-Model AI สลับใช้ GPT-4, Claude & Gemini ฟรีตลอดสุดสัปดาห์

ผู้เขียน: มงคล ตั้งใจพิทักษ์
เผยแพร่เมื่อ 14 มิถุนายน 2568 15:30
34 ครั้ง
ทดลองสลับใช้ GPT-4, Claude และ Gemini ใน Lovable.dev ฟรีตลอดสุดสัปดาห์ AI Showdown เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพและเลือกโมเดลที่ตอบโจทย์งาน Vibe Coding ของคุณ

Lovable.dev ออกฟีเจอร์ใหม่ โดยเปิดประสบการณ์ Vibe Coding ด้วยฟีเจอร์ Multi-Model AI ของ Lovable.dev แบบเต็มรูปแบบ

Lovable.dev ยกระดับการเขียนโค้ดด้วยการสนทนา (Vibe Coding) ให้เหนือขึ้นไปอีกขั้น ด้วยฟีเจอร์ใหม่ “Multi-Model AI” ที่ให้ผู้ใช้สลับโมเดลจาก OpenAI, Anthropic และ Google ได้ภายในแพลตฟอร์มเดียว ตลอดช่วงกิจกรรม “AI Showdown” แบบใช้ฟรีไม่จำกัดเครดิต ช่วยให้คุณทดลองเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละโมเดลจริง ทำงานได้ไหลลื่น ตอบโจทย์หลากหลายรูปแบบโครงการ

ภาพรวมฟีเจอร์ Multi-Model AI

เดิมที Lovable.dev ใช้โมเดลเริ่มต้นเพียงหนึ่งค่าย แต่ด้วยการเปิดตัวฟีเจอร์ Multi-Model AI คุณสามารถเลือกใช้โมเดลที่เหมาะสมกับงานในแต่ละขั้นตอนของการพัฒนาได้ ไม่ต้องล็อกตัวเองกับค่ายใดค่ายหนึ่งอีกต่อไป

  • สลับโมเดลง่ายๆ: เปลี่ยนจาก GPT-4 → Claude → Gemini ได้ในคลิกเดียว
  • ทดลองใช้ฟรี: ทุกโมเดลฟรีไม่จำกัดเครดิต ตลอดสุดสัปดาห์ AI Showdown
  • เปรียบเทียบผลลัพธ์: รัน prompt เดียวกัน เปรียบเทียบความเร็ว คุณภาพโค้ด และแนวทางการแก้ปัญหา
  • ประยุกต์ได้หลากหลาย: จากการออกแบบ UI ไปจนถึงการดีบักขั้นสูง หรือแม้แต่เขียนเอกสารอธิบายโค้ด

วิธีใช้งานฟีเจอร์เลือกโมเดล AI

  1. สร้างโปรเจ็กต์หรือเข้าสู่โหมดแก้ไข
    เริ่มต้นด้วยการเปิดหน้า “Projects” แล้วเลือกโปรเจ็กต์ที่ต้องการ หรือกด “New Project” → เลือกภาษาและเทมเพลต จากนั้นคลิกปุ่ม “Chat with AI” เพื่อเปิดหน้าต่างสนทนา
  2. เลือกผู้ให้บริการโมเดล
    ที่มุมขวาบนของหน้าต่างแชท จะมีเมนู “Model Provider” ให้เลือก OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (PaLM/Gemini) หรือสลับไปมาระหว่างการสนทนาได้ทันที
  3. พิมพ์คำสั่ง (Prompt)
    พิมพ์คำสั่งที่ต้องการให้ AI ทำงาน เช่น “สร้างหน้าล็อกอินด้วย React + Tailwind” หรือ “เขียน SQL query ดึงข้อมูลลูกค้า ที่สั่งซื้อสูงสุด 10 อันดับแรก” แล้วกดส่ง
  4. ตรวจสอบและปรับแต่ง
    AI แต่ละโมเดลจะแสดงผลลัพธ์โค้ดหรือคำอธิบายแตกต่างกัน คุณสามารถอ่านโค้ดที่ AI สร้าง, ทดสอบใน IDE, แล้วสลับโมเดลเพื่อดูทางเลือกใหม่ หากต้องการปรับเปลี่ยนให้ละเอียดขึ้นเพียงเพิ่มคำสั่งเสริมใน prompt
  5. บันทึกผลลัพธ์
    เมื่อตัดสินใจเลือกผลลัพธ์ที่ถูกใจ ให้กด “Save to File” หรือ “Export Snippet” เพื่อเก็บโค้ดไว้ใช้ต่อในโปรเจ็กต์

เงื่อนไขการใช้ฟรีช่วงโปรโมชั่น

  • ระยะเวลาโปรโมชั่น: เริ่มตั้งแต่วันเสาร์ เวลา 08:00 น. CET (14:00 น. กรุงเทพฯ) จนถึงวันอาทิตย์ เวลา 23:59 น. CET
  • เครดิตไม่จำกัด: ทุกโมเดลใช้งานฟรี ไม่มีการหักเครดิตตามปกติ
  • ข้อจำกัดชั่วคราว: เมื่อผู้ใช้จำนวนมากพร้อมกัน ระบบอาจหน่วงหรือ Rate-Limit เพื่อรักษาเสถียรภาพ
  • หลังสิ้นสุดโปรโมชั่น: ระบบจะกลับสู่แผนฟรีปกติ 30 เครดิต/เดือน หรืออัปเกรดเป็น Pro เพื่อรับ 100 เครดิต/เดือน
  • บัญชีผู้ใช้: ผู้ใช้ต้องลงทะเบียนและล็อกอินบัญชี Lovable.dev ก่อนจึงจะเข้าถึงฟีเจอร์นี้ได้

เปรียบเทียบจุดเด่นของแต่ละโมเดล

ผู้ให้บริการ ตัวอย่างโมเดล จุดเด่น งานที่แนะนำ
OpenAI GPT-4
  • เหตุผลเชิงลึก: วิเคราะห์ตรรกะดีเยี่ยม
  • สร้างสรรค์: สร้างแนวทางใหม่ ๆ ในโค้ด
  • การอธิบายชัดเจน
ออกแบบฟีเจอร์ซับซ้อน เขียนเอกสารโค้ด
Anthropic Claude 4
  • บริบทยาว: จำข้อมูลระยะยาวได้ดี
  • โค้ดแม่นยำ: ข้อผิดพลาดน้อย
  • ตอบเร็ว: เร็วกว่า ~40%
Pair programming, จัดการโปรเจ็กต์ใหญ่
Google Gemini / PaLM 2
  • บริบทยาวมหาศาล: หลักล้านโทเค็น
  • หลายภาษา: รองรับงานแปลและสรุป
  • ฟังก์ชันครบครัน: ผสมงานคอนเทนต์กับโค้ดได้
ประมวลผลข้อมูลใหญ่, แปล + สร้างโค้ดผสม

เคล็ดลับเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน

  • ร่างโครงก่อน: ใช้ GPT-4 ร่างโครงหรือ pseudocode แล้วใช้ Claude ช่วยเติมรายละเอียดจริง
  • อ่าน Schema ยาว ๆ: ให้ Claude อ่านและแนะนำโครงสร้างฐานข้อมูล เพราะจำ context ยาวได้ดีกว่า
  • ดีบักหลายมุม: หากพบบั๊ก ให้ลองใช้ GPT-4 วิเคราะห์ตรรกะ, Claude อ่าน stack trace ยาว, และ Google AI ช่วยค้นเคล็ดลับแก้ปัญหาจากแหล่งความรู้ทั่วไป
  • สร้างคอนเทนต์: ใช้ GPT-4 เขียนหัวข้อการตลาด, Claude สร้างบทความสอน, Google AI แปลหรือสรุปบทเรียน
  • จัดลำดับขั้น: ในโปรเจ็กต์ใหญ่ ควรรัน prompt เดิมกับแต่ละโมเดล เพื่อบันทึกคะแนนด้านประสิทธิภาพ (เวลา, ความถูกต้อง, คุณภาพโค้ด) แล้วเลือกโมเดลเหมาะสม

ตัวอย่าง Workflow สำหรับโปรเจ็กต์จริง

  1. ออกแบบ UI/UX: Prompt “ออกแบบหน้า Dashboard ด้วย React + Tailwind” → รันด้วย GPT-4
  2. สร้างตาราง Database: Prompt “สร้าง SQL table orders (id, user_id, total_price, created_at)” → รันด้วย Claude
  3. เขียน API: Prompt “เขียน Express.js route GET /api/orders” → รันด้วย Gemini
  4. ดีบัก: คัดลอกข้อความ error → รันด้วย GPT-4 เพื่อวิเคราะห์ต้นเหตุ และ Claude เพื่อยืนยันสถานะบั๊ก
  5. เขียนเอกสาร: Prompt “สรุปวิธีติดตั้งระบบ Build Flow ERP” → รันด้วย GPT-4 เพื่อได้เอกสารที่อ่านง่าย

สรุปและข้อแนะนำ

ฟีเจอร์ Multi-Model AI ของ Lovable.dev ช่วยให้คุณมี “เครื่องมือในคลัง” ครอบคลุมทุกขั้นตอนของการพัฒนา ตั้งแต่ร่างโครง สร้างฐานข้อมูล ดีบัก จนถึงเขียนคอนเทนต์ เพียงทดลองสลับโมเดล เปรียบเทียบผลลัพธ์จริง แล้วเลือกใช้ให้เหมาะสมกับงาน ลองใช้ช่วง AI Showdown นี้ให้คุ้มค่า เพื่อค้นพบว่าโมเดลใดตอบโจทย์คุณที่สุด

แหล่งที่มา

แท็ก:

vibe-coding lovable-dev multi-model-ai ai-showdown gpt4 claude4 gemini anthropic openai google-ai

บทความที่เกี่ยวข้อง